Harness Studio
Yapay zekâ modellerini kendi bilgisayarında bul, çalıştır ve bağla. Harness Studio açık kaynak bir masaüstü uygulamasıdır. Bir model seç, yerelde çalıştır ve isteğe bağlı yerel ağ geçidiyle kullandığın araçlara bağla.
0.2.0, erken genel sürüm
Tek uygulama, iki çalışma biçimi.
Sade modla başla. Sunucular ve performans üzerinde kontrol istediğinde gelişmiş moda geç.
Modelini bul, çalıştır ve kullanmaya başla.
Günlük kullanım için birkaç ekran ve net adımlar.
- Pano
- Model bul
- Modellerim
- Sohbet ve medya
- Uygulama bağla
Sunucularını yönet, ayarlarını yap, performansı incele.
Birden fazla sunucu çalıştıran ve ayrıntıya önem verenler için tam donanımlı çalışma alanı.
- Sunucular
- Oluştur
- Performans
- Analitik
Çalışma biçimine göre tasarlandı.
Bir grup seç, Harness Studio’nun onun için neler yaptığını gör.
Yerel bir modelle sohbet etmek için gereken her şey.
- Uygun modelleri bul
- Hugging Face’te donanımına uygunluk bilgisiyle ara. İndirmeler SHA-256 ile doğrulanır.
- Playground
- Sohbet et, konuşmalarını kaydet, modelleri karşılaştır. Görsel girdi, yerel belge araması (RAG), ses ve görsel üretimini kullan.
- Güvenli araçlar
- Yerleşik araçlar riskli işlemlerden önce onay ister.
- Harness Link
- Başka bir Harness kurulumuna bağlan.
- Sana uygun
- Türkçe ve İngilizce arayüz, açık ve koyu tema, erişilebilirlik seçenekleri.
Araçlarının zaten tanıdığı yerel bir uç nokta.
- Uyumlu API’ler
- İsteğe bağlı yerel ağ geçidiyle OpenAI, Anthropic ve Ollama uyumlu API’ler.
- Adım adım kurulum
- Claude Code, Codex, Aider, VS Code ve Open WebUI için adım adım kurulum.
- Araç çağrıları ve MCP
- Yerel modeller için araç çağrısı işleme ve iki yönlü MCP desteği.
- Özel araçlar
- Kendi JavaScript araçlarını yaz. Yalıtılmış ortamda çalışırlar.
Kontrol et, ölç, otomatikleştir.
- Sunucular ve profiller
- Profillerle birden fazla sunucuyu yönet; llama.cpp ayarlarını ayrıntılı kontrol et.
- Performans
- Performans testleri, istek analitiği, Prometheus metrikleri ve isteğe bağlı OpenTelemetry.
- CLI ve Control API
- Her şeyi betiklerle otomatikleştir ya da harness serve ile arayüzsüz çalıştır.
- Ek motorlar
- whisper.cpp, sherpa-onnx, ONNX Runtime, stable-diffusion.cpp, MLX ve mistral.rs.
Kullandığın araçlarla bağlantı kur.
Diğer uygulamaların modellerinle konuşmasını istediğinde yerel ağ geçidini aç.
Ağ geçidi API’leri
- OpenAI uyumlu
- OpenAI API’sini bekleyen araçlar için.
- Anthropic uyumlu
- Anthropic API’sini bekleyen araçlar için.
- Ollama uyumlu
- Ollama’yı bekleyen araçlar için.
Ağ geçidi isteğe bağlıdır. Sen açana kadar kapalı kalır.
Adım adım kurulum
Harness Studio her bağlantıda sana yol gösterir.
- Claude Code
- Codex
- Aider
- VS Code
- Open WebUI
İki yönlü MCP
MCP sunucularına bağlan, Harness araçlarını MCP üzerinden kullanıma aç.
Motorlar
Harness Studio motorları senin için yönetir.
- llama.cppMetin modelleri. Varsayılan olarak yönetilir.Varsayılan
- whisper.cppKonuşma tanıma.
- sherpa-onnxONNX modelleriyle ses işleme.
- ONNX RuntimeONNX model çıkarımı.
- stable-diffusion.cppGörsel üretimi.
- MLXApple Silicon.
- mistral.rsRust ile yazılmış çıkarım motoru.
Platform gereksinimleri
- Windows
- Windows 10/11, 64 bit.
- macOS
- macOS 13.3 ve üzeri. Apple Silicon Metal ile çalışır. Intel yalnızca CPU.
- Linux (önizleme)
- Linux x86_64. .deb ve AppImage paketleri.
Varsayılan olarak gizlilik.
Harness Studio’yu misafir olarak, çevrimdışı bile kullanabilirsin. İndirmek ve çalıştırmak için hesap gerekmez.
- Masaüstü uygulamasını indirmek ve kullanmak için hesap gerekmez.
- Modeller bilgisayarında çalışır ve kendi lisanslarını korur.
- Yerel belgelerin ve donanım bilgilerin varsayılan olarak yüklenmez.
Sorular
Hesap gerekir mi?
Hayır. Harness Studio’yu misafir olarak, çevrimdışı dahil indirip kullanabilirsin.
Ücretsiz ve açık kaynak mı?
Evet. Harness Studio ücretsizdir ve MIT lisansıyla açık kaynaktır. İndirdiğin modellerin kendi lisansları geçerlidir.
Hangi sistemlerde çalışır?
Windows 10/11 (64 bit), macOS 13.3 ve üzeri ve önizleme olarak Linux x86_64 (.deb ve AppImage paketleri).
Hangi motoru kullanır?
Varsayılan olarak llama.cpp’yi yönetir. whisper.cpp, sherpa-onnx, ONNX Runtime, stable-diffusion.cpp, MLX ve mistral.rs de desteklenir.
Claude Code veya VS Code ile kullanabilir miyim?
Evet. İsteğe bağlı yerel ağ geçidini aç ve Claude Code, Codex, Aider, VS Code veya Open WebUI için adım adım kurulumu izle.
Uygulama hangi dilleri destekliyor?
Arayüz Türkçe ve İngilizce olarak kullanılabilir.
Kendi bilgisayarında başla.
Harness Studio’yu hesap açmadan indir ya da nasıl kurulacağını oku.